Inteligeˆncia Artificial como Tecnologia para Guerras H´ıbridas

Resumo

Conflitos híbridos combinam métodos convencionais e não convencionais, incluindo desinformação para influenciar a opinião pública e desestabilizar sociedades (BARBOSA, 2020). Este trabalho desenvolve uma tecnologia inédita no âmbito da defesa nacional, por meio de um MVP (mínimo produto viável) do tipo protótipo, visando à análise do ambiente informacional em conflitos híbridos modernos, especialmente no ciberespaço. O grande volume e a diversidade de dados tornam o ambiente desafiador. O presente trabalho destaca o emprego de requisitos funcionais, como Big Data, machine learning e bases de dados distribuídas, estabelecidos pelo Estado-Maior da Armada do Brasil (2018). Uma aplicação web serve como interface, na qual é informada uma URL para web scraping. Os dados coletados são armazenados em uma base de dados NoSQL e processados por uma API que utiliza uma rede neural convolucional para classificar as notícias e analisar a polaridade (sentimento) do texto. A pesquisa justifica-se pela necessidade de tecnologias baseadas em IA (inteligência artificial) para enfrentar a desinformação e criar estratégias de defesa eficazes (ESTADO-MAIOR DA ARMADA, 2018). O objetivo é fortalecer a resiliência cognitiva e promover decisões acuradas em contextos complexos. A metodologia inclui o treinamento de uma rede neural convolucional com notícias da Operação GLO (BRASIL, 2023). O MVP provou ser útil na análise do ambiente informacional e na melhoria da consciência situacional, apesar de limitações na acurácia devido ao pequeno volume de dados históricos de outras operações.