Coevolução da inteligência natural e artificial: uma revisão da literatura sobre inteligência híbrida

Abstract

Nos últimos anos a inteligência artificial (IA) tem apresentado um crescimento acelerado. No que tange à autonomia nas tomadas de decisões e nos limites que podem ser parametrizados, desde a configuração da máquina e até o seu funcionamento, os algoritmos são responsáveis pela programação dos sistemas inteligentes. Para otimizar esses sistemas é importante focar na combinação da inteligência humana e da máquina, esta última representada pela IA. Esta combinação é entendida como inteligência híbrida (IH). A presente pesquisa tem como objetivo mapear os estudos sobre IH, a fim de identificar perspectivas para estudos no campo da gestão do conhecimento. Para isso, foi realizado um estudo bibliométrico nas bases de dados da Scopus e Web of Science, sem delimitação temporal, com os termos de busca “hybrid intellig*. A busca inicial resultou em 683 artigos em ambas as bases. Os resultados da pesquisa indicaram as principais referências do tema, e a análise confirmou que o Brasil não possui notória participação no volume de publicações produzidas, sendo a maior parte das publicações oriundas da China. Os estudos apontam que os temas inteligência artificial e sistemas inteligentes híbridos apresentam uma crescente de publicações e que há uma lacuna pouco explorada para pesquisas sobre a relação simbiótica do homem e máquina.