Análise e predição da "mancha criminal" no Estado do Rio de Janeiro, utilizando técnicas de aprendizagem de máquina: um estudo de caso

Autores

  • Marcelo Fabiano Nascimento de Oliveira

Palavras-chave:

aprendizado de máquina, Método Não-Supervisionado, K-Means, Mancha Criminal

Resumo

A gestão da política de Segurança Pública consiste de decisões que visam estabelecer a Paz Social por meio da definição de objetivos e estratégias de atuação e de alocação dos recursos públicos. Dessa forma, qualquer iniciativa que possibilite melhoria dos objetivos e das estratégias, já estará contribuindo bastante para a melhor utilização de recursos públicos, atendendo ao bem comum, como também tornando a política mais eficiente e eficaz. Assim, neste trabalho, o objetivo foi construir um modelo de previsão que pudesse agrupar as diversas regiões do Estado do Rio de Janeiro, relacionando e/ou identificando os tipos de crimes mais incidentes possibilitando uma tomada de decisão mais inteligente e que visem, de fato, o combate à criminalidade.

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Biografia do Autor

Marcelo Fabiano Nascimento de Oliveira

Doutorando da área de Cidades Inteligentes e Aprendizado de Máquina. Universidade Federal Fluminense (UFF) - Brasil

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Publicado

2025-02-20

Como Citar

Nascimento de Oliveira, M. F. (2025). Análise e predição da "mancha criminal" no Estado do Rio de Janeiro, utilizando técnicas de aprendizagem de máquina: um estudo de caso. Revista Inteligência Empresarial, 50. Recuperado de https://inteligenciaempresarial.emnuvens.com.br/rie/article/view/153